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産品：10元起投，年化收益13%-15%的類銀行存款産品 推廣人群：某4萬級工廠普工 原因：經與工廠老總及人力部門充分溝通，該工廠員工年齡集中在兩個區域，20-30歲，40-48歲。工廠提供食宿，員工一周工作6天半，員工工資3500-4500元。 目标：對該工廠區4萬名員工進行線下推廣，完成10%的注冊轉化。 通過蹲點調查，其中有5000左右員工會在員工食堂進餐，15000人在公司外小吃一條街進餐。所以共設置3個地推點，食堂門口，公司與小吃一條街的必經之路上，第三個點設置在一個超市門口（前期觀察員工在吃完飯後該超市有700人次流量，且基層管理人員居多，占比60%） 推廣方式：送小禮品，注冊，發傳單 準備工作完成，做等開工。 首日，注冊500人，發放1000張傳單，通常地推結束了，數據定格，500人注冊，1000次曝光。但這有毛用？！我要的是最終的結果！結果！所以重新分解整個活動。 以食堂為例5000人流量湧來，小禮品吸引X人（以獲得獎品數量算）轉化率，獲得獎品注冊數Y（後台統計）轉化率，體驗金及真實标投資人數Z(後台統計)轉化率，轉化率A通過首日不同獎品領取數量調整第二天獎品類别，增加A。 由于必須注冊才能拿獎品，所以B受A直接影響 但是問題來了，轉化率C太低了，怎麼辦呢？ 讨論了半天，才找到關鍵點，直接影響C的是那張傳單，但傳單有多少人看我們不知道啊，突然想到翻垃圾桶不就知道了，員工吃過飯要繼續上工，沒用的東西肯定随手扔掉，所以隻要看所有垃圾桶被扔掉的張數，就知道傳單的内容他們感不感興趣。 所以我就把廠區的35個垃圾桶翻了個遍！35個，我仍記憶猶新，兩小時，翻出954張，隻有46張沒被扔掉。當晚回去檢查了傳單，發現問題：傳單的内容突出的賣點均針對白領設置，傳單是三頁紙，信息實在太多回去後，用了一晚上，把三折頁精簡成了1張紙，打印，再開工。第二天發完傳單，再掏垃圾桶，還是發1000張，879張被扔，回去再改！ 打掃衛生的大媽問我：你是新來的？打掃衛生不能這麼幹，孩子。5天後，再翻垃圾桶，降為456張，有544張沒被扔！要知道第一天的時候，隻有46張沒被扔掉！掏了5天垃圾桶，傳單留存率從0.46%轉化為54.4%，掏垃圾桶功不可沒。 而我們之前最關注的轉化率C，則高出了公司同期線上活動3倍之多！（數值不便透露） 其實說這麼多我隻想表達，數據分析不是高不可攀，也不是坐在電腦前面算算EXCEL，數據有的時候按照常規途徑不能得到，那就換個方式，比如掏垃圾桶。
如果哪條路走不通，就換條路，因為你的目标是到達終點，而不是走哪條路。 |
